本发明涉及一种专利检索方法及系统，属于信息检索领域，具体是涉及一种复合域视角下进行词嵌入扩展的专利检索方法及系统。在专利抽取方面，通过将多主题模型与技术分类域相结合，生成带有明确意图的多个方面查询，来克服现有多主题模型的查询指向不明确问题；在专利扩展方面，通过追求分布和语义相结合的双一致性扩展，通过词嵌入技术训练语义向量模型作为领域相关的扩展源，进行查询词汇与扩展词汇分布关联性的量化，来减少检索语义的模糊性；在数据融合方面，基于查询专利的视角权值和反馈专利的主题关联性实现多个方面检索的结果集融合。

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本发明公开了一种专利个性化库的数据同步系统，本发明通过在传统的专利服务B/S之间添加一层本地专利资源服务器（SC端），向原来C/S模式中的专利数据资源库服务器（S端）提供客户端（C端）服务，向原来B/S模式中的浏览器（B端）提供专利数据资源库服务器（S端）服务，在有效减少网络流量的同时，提供离线的专利数据的访问和分析功能。另外，用户通过创建个性化库，可以建立领域相关的个性化空间，基于专利数据资源库服务器（S端）的实时数据推送服务，可以保证个性化空间及时获取最新的专利信息。最后，通过整合不同专利服务器的数据资源，可以实现统一的数据访问形式。

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